文本挖掘引擎

利用自然語言處理技術,讓計算機具備文字閱讀能力,幫助客戶自動化處理海量文本數據,提升文字處理效率和文本挖掘深度,降低人工成本

在線體驗

應用場景

合同文檔自動解析

自動化處理大量合同文檔,快速應對審閱、查找、校對等復雜工作,有效監控風險條款,節省人力和時間成本

文件信息分析提取

對企業招投標文件、內部文檔資料等長篇幅的文件進行分析,從大量的文本數據中提煉出有價值的信息

HR人崗精準匹配

對簡歷進行關鍵信息提取,構建人才畫像,匹配精準崗位,協助HR完成招聘流程,提升工作效率

VOC客戶意見分析

全方位洞察消費者的意見,從海量數據中挖掘用戶觀點,輔助客戶進行運營決策,提升產品實力

利用深度學習技術

深入理解文字背后的含義

  • 基于最新深度學習技術和神經網絡,提取海量文本數據的潛在特征
  • 結合經典的n-gram特征和概率模型,使用表示學習優化特征提取
  • 充分運用增強學習技術,通過少量標注數據即可提升模型訓練效果

準確的結構分析能力

高效提升文本挖掘效果

  • 全面解析語句的結構關系,精準識別句法成分
  • 深入分析句法結構,準確判斷文字表達的情感傾向
  • 對語句主干實時抽取,快速理解文本內容,消除語義歧義

獨有的知識圖譜技術

構建內容之間深度聯系

  • 提煉知識的關聯結構,構建行業專屬語義模型
  • 深度挖掘語義關系,提煉非結構化數據的價值信息
  • 提供更智能的檢索方式,輔助決策意見,優化搜索引擎

技術特色

優異的泛化能力

用機器學習技術結合多級融合算法,自動挖掘數據的潛在規律,讓算法擁有“舉一反三”的泛化能力

成熟的自學習系統

達觀的自學習系統在應對復雜文本和非規范用語時,能夠快速建模并準確處理

獨有的知識圖譜技術

通過提煉知識的關聯結構,構建內容之間深度聯系,提供更智能的檢索方式,輔助決策意見

準確的結構分析能力

通過對文字進行結構化提取、分析和理解,從語義層面進行關聯,精準理解文本含義

技術架構

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